Retailrocket recommender system dataset

Ecommerce data: web events, item properties (with texts), category tree

电子商务数据：网页行为事件、附带文本信息的商品属性、分类树

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Retailrocket推荐系统数据集是一个来自真实电商网站的隐式反馈数据集，包含4.5个月内的用户行为事件（如查看、加入购物车和交易）、随时间变化的物品属性（如价格和类别）以及类别层次结构。数据经过哈希处理以保护隐私，适用于推荐系统研究和算法开发，特别关注基于用户交互的个性化推荐和异常检测任务。