海关监管作业现场异动及违规行为数据集

本数据集面向海关查验、暂扣监管、公路口岸卡口和泊位码头等复杂作业环境构建，用于支持目标感知及后续异常、违规行为识别研究。数据由两部分组成：四类监管场所视频约580 h、图像约14 000张，按业务属性细分为32种现场目标；非常见外来入侵生物图像约5 000张，覆盖7类物种。全库约16.2 GB，媒体文件采用MP4、JPG和PNG格式，目标标注采用PASCAL VOC风格XML。数据生产形成了从来源审核、分层采样、清洗去重到双岗标注、专家复核和版本追溯的质量控制链，并按8:1:1划分训练、验证和测试子集。现场目标标注一致性要求不低于95%，边界框与专家真值的平均交并比要求不低于0.90。该数据集将真实监管场景、细粒度业务属性和口岸检疫对象纳入统一的数据组织体系，可为目标检测、作业状态理解、跨场景泛化和检疫辅助识别提供数据支撑。