alvarobartt/ultrafeedback-instruction-dataset

---
dataset_info:
features:
- name: instruction
dtype: string
- name: generations
sequence: string
- name: raw_generation_response
sequence: string
- name: rating
sequence: int64
- name: rationale
sequence: string
- name: raw_labelling_response
struct:
- name: choices
list:
- name: finish_reason
dtype: string
- name: index
dtype: int64
- name: message
struct:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: created
dtype: int64
- name: id
dtype: string
- name: model
dtype: string
- name: object
dtype: string
- name: usage
struct:
- name: completion_tokens
dtype: int64
- name: prompt_tokens
dtype: int64
- name: total_tokens
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 167493
num_examples: 50
download_size: 98372
dataset_size: 167493
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "ultrafeedback-instruction-dataset"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征（features）:

  • instruction: 数据类型为字符串（string）。
  • generations: 序列类型，数据类型为字符串（string）。
  • raw_generation_response: 序列类型，数据类型为字符串（string）。
  • rating: 序列类型，数据类型为整数（int64）。
  • rationale: 序列类型，数据类型为字符串（string）。
  • raw_labelling_response: 结构类型，包含以下字段：
    • choices: 列表类型，包含以下字段：
      • finish_reason: 数据类型为字符串（string）。
      • index: 数据类型为整数（int64）。
      • message: 结构类型，包含以下字段：
        • content: 数据类型为字符串（string）。
        • role: 数据类型为字符串（string）。
    • created: 数据类型为整数（int64）。
    • id: 数据类型为字符串（string）。
    • model: 数据类型为字符串（string）。
    • object: 数据类型为字符串（string）。
    • usage: 结构类型，包含以下字段：
      • completion_tokens: 数据类型为整数（int64）。
      • prompt_tokens: 数据类型为整数（int64）。
      • total_tokens: 数据类型为整数（int64）。

• 分割（splits）:

  • train: 包含50个样本，占用167493字节。

• 下载大小: 98372字节。

• 数据集大小: 167493字节。

配置（configs）

• default:
  • 数据文件（data_files）:
    • train: 路径为data/train-*。