AravindVadlapudi02/UA_speech_mid

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dataset_info:
features:
- name: label
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names:
'0': control
'1': pathology
- name: input_features
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sequence: float32
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# Dataset Card for "UA_speech_mid"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征项：
- 名称：标签（label）
数据类型：分类标签（class_label）
类别映射：
'0'：对照组（control）
'1'：病变组（pathology）
- 名称：输入特征（input_features）
结构：嵌套序列，一级序列的元素为二级序列，二级序列的元素类型为float32（单精度浮点数）
数据集拆分：
- 名称：训练集（train）
字节占用量：757701948
样本数量：789
- 名称：测试集（test）
字节占用量：4640324224
样本数量：4832
下载大小：622894650
总数据集大小：5398026172

# "UA_speech_mid"数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

UA_speech_mid

数据集特征

• label:

  • 数据类型: 类别标签
  • 类别名称:
    • 0: control
    • 1: pathology

• input_features:

  • 数据类型: 序列，序列类型为float32

数据集划分

• train:

  • 示例数量: 789
  • 数据大小: 757701948字节

• test:

  • 示例数量: 4832
  • 数据大小: 4640324224字节

数据集大小

• 下载大小: 622894650字节
• 数据集总大小: 5398026172字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UA_speech_mid是一个包含5,621行数据的语音相关数据集，采用parquet格式，总大小为623 MB。数据集分为训练集和测试集，包含2个类别的标签和序列输入特征。