AravindVadlapudi02/UA_speech_mid

--- dataset_info: features: - name: label dtype: class_label: names: '0': control '1': pathology - name: input_features sequence: sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 757701948 num_examples: 789 - name: test num_bytes: 4640324224 num_examples: 4832 download_size: 622894650 dataset_size: 5398026172 --- # Dataset Card for "UA_speech_mid" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征项： - 名称：标签（label） 数据类型：分类标签（class_label） 类别映射： '0'：对照组（control） '1'：病变组（pathology） - 名称：输入特征（input_features） 结构：嵌套序列，一级序列的元素为二级序列，二级序列的元素类型为float32（单精度浮点数） 数据集拆分： - 名称：训练集（train） 字节占用量：757701948 样本数量：789 - 名称：测试集（test） 字节占用量：4640324224 样本数量：4832 下载大小：622894650 总数据集大小：5398026172 # "UA_speech_mid"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

UA_speech_mid

数据集特征

• label:

  • 数据类型: 类别标签
  • 类别名称:
    • 0: control
    • 1: pathology

• input_features:

  • 数据类型: 序列，序列类型为float32

数据集划分

• train:

  • 示例数量: 789
  • 数据大小: 757701948字节

• test:

  • 示例数量: 4832
  • 数据大小: 4640324224字节

数据集大小

• 下载大小: 622894650字节
• 数据集总大小: 5398026172字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UA_speech_mid是一个包含5,621行数据的语音相关数据集，采用parquet格式，总大小为623 MB。数据集分为训练集和测试集，包含2个类别的标签和序列输入特征。