open-llm-leaderboard/details_saucam__Arithmo-Wizard-2-7B
收藏Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型saucam/Arithmo-Wizard-2-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型saucam/Arithmo-Wizard-2-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它由1次运行创建，每次运行作为每个配置中的特定分割，使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of saucam/Arithmo-Wizard-2-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型saucam/Arithmo-Wizard-2-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_saucam__Arithmo-Wizard-2-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-16T20:32:59.044640的运行结果，详细结果见此处。
数据集详细配置
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务或评估标准。
