mar_news_2020

Name: mar_news_2020
Creator: corpora.uni-leipzig.de
Published: 2025-01-08T20:26:20+08:00

corpora.uni-leipzig.de2025-01-08 收录

新闻语料库

自然语言处理

数据链接：

https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=mar_news_2020 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Marathi news corpus based on material from 2020

基于2020年资料的马拉地语新闻语料库

提供机构：

corpora.uni-leipzig.de

open-llm-leaderboard-old/details_ConvexAI__Luminex-34B-v0.2

模型评估

自然语言处理

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型ConvexAI/Luminex-34B-v0.2进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上

Hugging Face2024-02-29 更新190

lanhf/mailong25

自然语言处理

问答系统

--- dataset_info: features: - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answer struct: - name: answer_end dtype: int64 - name: answer_start

Hugging Face2024-05-11 更新150

Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE

数学教育

自然语言处理

该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。

Hugging Face2025-11-12 更新100

open-llm-leaderboard-old/details_fionazhang__mistral-environment-all

自然语言处理

模型评估

--- pretty_name: Evaluation run of fionazhang/mistral-environment-all dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [fionazhang/mistral-environment-all](https

Hugging Face2024-01-16 更新160

lman63/munir2

自然语言处理

对话系统

这是一个包含指令、输入和响应字段的数据集，适用于训练和测试机器学习模型。数据集分为训练集和测试集，其中训练集有4个样本，测试集有1个样本。

Hugging Face2025-02-09 更新110