ElBa (ElBa: Element Based Textures Dataset)

ElBa由程序生成的逼真的渲染组成，我们在其中以连续的方式变化元素
形状和颜色及其分布，以生成具有不同局部对称性，平稳性和 (3M) 局部纹理素密度的30k纹理图像，因此通过构造已知其属性。
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ElBa comprises photorealistic programmatically generated renderings, where we continuously vary the shapes, colors and their spatial distributions of the constituent elements to produce 30,000 textured images with varying degrees of local symmetry, smoothness, and (3M) local texture primitive density. Thus, their properties are known by construction. Download

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ElBa数据集是一个程序生成的纹理图像集合，包含30k张图像，通过连续变化元素形状、颜色和分布，生成具有不同局部对称性、平稳性和纹理素密度的纹理。该数据集由罗马大学和维罗纳大学于2019年发布，用于纹理分类和检索任务。