aimlresearch2023/distilabel_12

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括指令、生成内容、生成模型、评分和理由等字段。数据集的配置为默认配置，可以通过Hugging Face的`load_dataset`方法加载。该数据集是通过distilabel工具创建的，包含一个`pipeline.yaml`文件，用于重现生成数据集的流程。数据集的结构包括指令、生成内容、生成模型、评分和理由等字段。数据集的配置为默认配置，可以通过Hugging Face的`load_dataset`方法加载。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: distilabel_12
• 大小: 小于1K条记录
• 创建工具: distilabel

数据集特征

• instruction: 字符串类型，提供如何制作安全有效的自制多功能清洁剂的详细步骤说明。
• generations: 字符串序列，包含具体的清洁剂制作步骤和使用说明。
• generation_models: 字符串序列，列出用于生成内容的模型。
• ratings: 整数序列，表示对生成内容的评价。
• rationales: 字符串序列，提供对生成内容的评价理由。

数据集分割

• 训练集: 包含3个示例，总大小为16791字节。

数据集配置

• 默认配置: 数据文件路径为data/train-*。

数据集标签

• 标签: 合成数据、distilabel、rlaif

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("aimlresearch2023/distilabel_12")