TextZoom

该数据集名为TextZoom，包含了17,367对低分辨率与高分辨率的图像对用于训练，以及4,373对用于测试，专注于真实场景的退化情况。此外，测试集根据数码相机的焦距被进一步划分为容易、中等和困难三个子集。在规模上，该数据集共有17,367个训练对和4,373个测试对，其任务重点是场景文本图像的超分辨率。

The dataset named TextZoom includes 17,367 pairs of low-resolution and high-resolution images for training, and 4,373 pairs for testing, with a focus on real-world image degradations. Furthermore, the test set is partitioned into three subsets—easy, medium, and hard—based on the focal lengths of digital cameras. Overall, the dataset has a total of 17,367 training pairs and 4,373 test pairs, and its core task is super-resolution of scene text images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TextZoom是一个用于超分辨率任务的场景文本图像数据集，包含配对的低分辨率（LR）和高分辨率（HR）图像，并根据难度分为三个子集。数据集提供了每对图像的字符注释、边界框类型和原始焦距信息，适用于文本图像超分辨率研究。