joseluhf11/oct-object-detection-v2-merge

数据集oct-object-detection-v2-merge由包含多个对象检测框的图像组成，这些框以COCO格式（x,y,w,h）表示。图像是OCT（一种眼部扫描）类型，框内指示与AMD疾病相关的特征。与v1版本相比，v2版本的图像被分组到同一行，用于相同类别的检测对象，并且通过合并方法重叠框。合并意味着获取两个框覆盖的整个区域。数据集的特征包括图像和对象，对象包含边界框和类别。数据集分为训练集，包含1246个例子，总大小为153967507.25字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • image: 图像数据
  • objects: 包含以下结构
    • bbox: 边界框，类型为整数序列
    • categories: 类别，类型为字符串序列
• 分片:
  • train: 训练集，包含1246个样本，总大小为153967507.25字节
• 下载大小: 71637288字节
• 数据集大小: 153967507.25字节

配置

• 默认配置:
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*

数据集描述

• 数据集包含OCT（眼扫描图像），图像中包含多个对象检测框（COCO格式：x, y, w, h），这些框指示与AMD疾病相关的特征。
• 与v1版本相比，v2版本中图像被分组到同一行以进行相同类别的对象检测，并使用合并方法处理重叠的边界框，合并意味着获取两个边界框覆盖的整个区域。