five

Användning av tidsseriemodeller för planering och uppföljning av kollektivtrafiken - några svenska erfarenheter

收藏
DataCite Commons2020-08-01 更新2024-07-03 收录
下载链接:
https://journals.aau.dk/index.php/td/article/view/3942
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Som ett komplement till 'traditionella' tvärsnittsbaserade fyrstegsmodeller, har vi s.k. tidsseriemodeller för att planera och följa upp utvecklingen av kollektivtrafikresandet i en stad eller region. Syftet med dessa s.k. tidsseriemodeller är att: · analysera vilka faktorer som inverkar på och förklarar variationerna i biljettförsäljningen inom trafikföretaget · förklara i vilken grad omvärldsfaktorer, taxor, trafikutbud och enstaka händelser inverkar på biljettförsäljningen. · användas av trafikföretaget för successiv uppföljning av försäljningsutvecklingen för att kunna registrera eventuella avvikelser. · tillämpas av trafikföretaget för prognoser av framtida intäkter och av biljett- försäljningen. TRIO - ett avancerat verktyg för tidsserieanalys Vi har tidigare estimerat tidsseriemodeller i Sverige i Stockholms, Östergötlands samt i Ska- raborgs län och då använt oss av linjära modeller. Under år 1995 har vi prövat en ny metod med icke-linjära modeller för Sundsvalls tätort baseras på månadsdata över biljettförsäljningen under en åttaårsperiod. Separata modeller har skattats för månadskort, rabattkort och för kontantbiljetter. I detta paper presenteras resultat över tidsseriemodeller från tre olika regioner i Sverige med empiriska elasticiteter samt slutsatser ommmetodemns användbarhet.
提供机构:
Proceedings from the Annual Transport Conference at Aalborg University
创建时间:
2020-04-29
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务