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CityScapes

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魔搭社区2026-05-23 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OpenDataLab/CityScapes
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资源简介:
displayName: CityScapes labelTypes: [] license: - CityScapes Custom mediaTypes: [] paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1604.01685v2.pdf publishDate: "2016-01-01" publishUrl: https://www.cityscapes-dataset.com/dataset-overview/ publisher: - Technical University of Darmstadt - Max Planck Institute for Informatics tags: [] taskTypes: [] --- ## 简介 Cityscapes是一个大型数据库,专注于对城市街道场景的语义理解。它为分为8个类别 (平面,人类,车辆,构造,对象,自然,天空和虚空) 的30个类提供语义,实例和密集的像素注释。数据集由大约5000个精细注释图像和20000个粗糙注释图像组成。在几个月,白天和良好的天气条件下,在50个城市中捕获了数据。它最初被记录为视频,因此手动选择帧以具有以下功能: 大量动态对象,不同的场景布局和不同的背景。 ## 类定义 ``` * human * person(1) * rider(1) * vehicle * car(1) * truck(1) * bus(1) * train(1) * motorcycle(1) * bicycle(1) * caravan(1,2) * trailer(1,2) * nature * vegetation * terrain * construction * building * wall * fence * guard rail(2) * bridge(2) * tunnel(2) * object * traffic sign * traffic light * pole * pole group(2) * sky * sky * flat * road * sidewalk * parking(2) * rail track(2) * void * ground(2) * dynamic(2) * static(2) * ego vehicle(2) * unlabeled(2) * out of roi(2) * rectification border(2) ``` ## 引文 ``` @InProceedings{Cordts_2016_CVPR, author = {Cordts, Marius and Omran, Mohamed and Ramos, Sebastian and Rehfeld, Timo and Enzweiler, Markus and Benenson, Rodrigo and Franke, Uwe and Roth, Stefan and Schiele, Bernt}, title = {The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding}, booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2016} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

显示名称:城市景观(Cityscapes) 标签类型:无 许可证:CityScapes 定制许可证 媒体类型:无 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1604.01685v2.pdf 发布日期:2016年1月1日 数据集主页链接:https://www.cityscapes-dataset.com/dataset-overview/ 发布机构:达姆施塔特工业大学、马克斯·普朗克信息学研究所 标签:无 任务类型:无 --- ## 简介 城市景观(Cityscapes)是一款专注于城市街道场景语义理解的大型数据库。该数据集为涵盖8大类(平面、人类、车辆、构筑物、物体、自然、天空与虚空)的30个细分类别,提供语义、实例级与密集像素级标注。数据集包含约5000张精细标注图像与20000张粗标注图像,采集自50个城市的日间良好天气场景,采集周期横跨数月。由于原始数据以视频形式记录,因此人工筛选出的帧具备以下特征:包含大量动态目标、多样的场景布局与差异化的背景。 ## 类定义 * 人类 * 行人(1) * 骑行者(1) * 车辆 * 轿车(1) * 卡车(1) * 公共汽车(1) * 火车(1) * 摩托车(1) * 自行车(1) * 旅居挂车(1,2) * 拖车(1,2) * 自然 * 植被 * 地形 * 构筑物 * 建筑物 * 墙体 * 围栏 * 防护栏(2) * 桥梁(2) * 隧道(2) * 物体 * 交通标志 * 交通信号灯 * 杆柱 * 杆柱组(2) * 天空 * 天空 * 平面 * 道路 * 人行道 * 停车场(2) * 轨道(2) * 虚空 * 地面(2) * 动态区域(2) * 静态区域(2) * 自车(2) * 未标注(2) * 感兴趣区域外(2) * 校正边框(2) ## 引用 @InProceedings{Cordts_2016_CVPR, author = {Cordts, Marius and Omran, Mohamed and Ramos, Sebastian and Rehfeld, Timo and Enzweiler, Markus and Benenson, Rodrigo and Franke, Uwe and Roth, Stefan and Schiele, Bernt}, title = {The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding}, booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2016} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-17
5,000+
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54 个
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