CityScapes
收藏魔搭社区2026-05-23 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OpenDataLab/CityScapes
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资源简介:
displayName: CityScapes
labelTypes: []
license:
- CityScapes Custom
mediaTypes: []
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1604.01685v2.pdf
publishDate: "2016-01-01"
publishUrl: https://www.cityscapes-dataset.com/dataset-overview/
publisher:
- Technical University of Darmstadt
- Max Planck Institute for Informatics
tags: []
taskTypes: []
---
## 简介
Cityscapes是一个大型数据库,专注于对城市街道场景的语义理解。它为分为8个类别 (平面,人类,车辆,构造,对象,自然,天空和虚空) 的30个类提供语义,实例和密集的像素注释。数据集由大约5000个精细注释图像和20000个粗糙注释图像组成。在几个月,白天和良好的天气条件下,在50个城市中捕获了数据。它最初被记录为视频,因此手动选择帧以具有以下功能: 大量动态对象,不同的场景布局和不同的背景。
## 类定义
```
* human
* person(1)
* rider(1)
* vehicle
* car(1)
* truck(1)
* bus(1)
* train(1)
* motorcycle(1)
* bicycle(1)
* caravan(1,2)
* trailer(1,2)
* nature
* vegetation
* terrain
* construction
* building
* wall
* fence
* guard rail(2)
* bridge(2)
* tunnel(2)
* object
* traffic sign
* traffic light
* pole
* pole group(2)
* sky
* sky
* flat
* road
* sidewalk
* parking(2)
* rail track(2)
* void
* ground(2)
* dynamic(2)
* static(2)
* ego vehicle(2)
* unlabeled(2)
* out of roi(2)
* rectification border(2)
```
## 引文
```
@InProceedings{Cordts_2016_CVPR,
author = {Cordts, Marius and Omran, Mohamed and Ramos, Sebastian and Rehfeld, Timo and Enzweiler, Markus and Benenson, Rodrigo and Franke, Uwe and Roth, Stefan and Schiele, Bernt},
title = {The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2016}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
显示名称:城市景观(Cityscapes)
标签类型:无
许可证:CityScapes 定制许可证
媒体类型:无
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1604.01685v2.pdf
发布日期:2016年1月1日
数据集主页链接:https://www.cityscapes-dataset.com/dataset-overview/
发布机构:达姆施塔特工业大学、马克斯·普朗克信息学研究所
标签:无
任务类型:无
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## 简介
城市景观(Cityscapes)是一款专注于城市街道场景语义理解的大型数据库。该数据集为涵盖8大类(平面、人类、车辆、构筑物、物体、自然、天空与虚空)的30个细分类别,提供语义、实例级与密集像素级标注。数据集包含约5000张精细标注图像与20000张粗标注图像,采集自50个城市的日间良好天气场景,采集周期横跨数月。由于原始数据以视频形式记录,因此人工筛选出的帧具备以下特征:包含大量动态目标、多样的场景布局与差异化的背景。
## 类定义
* 人类
* 行人(1)
* 骑行者(1)
* 车辆
* 轿车(1)
* 卡车(1)
* 公共汽车(1)
* 火车(1)
* 摩托车(1)
* 自行车(1)
* 旅居挂车(1,2)
* 拖车(1,2)
* 自然
* 植被
* 地形
* 构筑物
* 建筑物
* 墙体
* 围栏
* 防护栏(2)
* 桥梁(2)
* 隧道(2)
* 物体
* 交通标志
* 交通信号灯
* 杆柱
* 杆柱组(2)
* 天空
* 天空
* 平面
* 道路
* 人行道
* 停车场(2)
* 轨道(2)
* 虚空
* 地面(2)
* 动态区域(2)
* 静态区域(2)
* 自车(2)
* 未标注(2)
* 感兴趣区域外(2)
* 校正边框(2)
## 引用
@InProceedings{Cordts_2016_CVPR,
author = {Cordts, Marius and Omran, Mohamed and Ramos, Sebastian and Rehfeld, Timo and Enzweiler, Markus and Benenson, Rodrigo and Franke, Uwe and Roth, Stefan and Schiele, Bernt},
title = {The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2016}
}
## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-17



