five

eval_restocking_multi

收藏
Hugging Face2026-04-20 更新2026-04-20 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/Fiberal/eval_restocking_multi
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人相关任务。数据集包含4422帧数据,总大小为300MB(数据文件100MB,视频文件200MB),帧率为30fps。数据集的结构包括动作数据(6个关节位置)、观察状态数据(6个关节位置)、三个视角的视频数据(顶部、右腕、前部,分辨率均为480x640,3通道),以及时间戳、帧索引、任务索引等元数据。数据集的许可证为apache-2.0。
提供机构:
Fiberal
创建时间:
2026-04-06
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: eval_restocking_multi
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集结构

  • 总情节数: 1
  • 总帧数: 4422
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据分割: 训练集 (train) 包含所有数据,索引范围为 "0:1"。

数据文件与视频文件路径

  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征字段

动作 (action)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

观测状态 (observation.state)

  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos

观测图像 - 顶部视角 (observation.images.top)

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3] (高度, 宽度, 通道)
  • 视频信息:
    • 高度: 480
    • 宽度: 640
    • 编解码器: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 是否包含音频: false

观测图像 - 右手腕视角 (observation.images.right_wrist)

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3] (高度, 宽度, 通道)
  • 视频信息: (与顶部视角相同)

观测图像 - 正面视角 (observation.images.front)

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3] (高度, 宽度, 通道)
  • 视频信息: (与顶部视角相同)

其他字段

  • 时间戳 (timestamp): 数据类型 float32,形状 [1]。
  • 帧索引 (frame_index): 数据类型 int64,形状 [1]。
  • 情节索引 (episode_index): 数据类型 int64,形状 [1]。
  • 索引 (index): 数据类型 int64,形状 [1]。
  • 任务索引 (task_index): 数据类型 int64,形状 [1]。

可视化链接

  • 数据集可视化: https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=Fiberal/eval_restocking_multi

引用信息

  • 主页: 信息缺失
  • 论文: 信息缺失
  • BibTeX 引用: 信息缺失
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作