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Diving Related Changes in the Blood Oxygen Stores of Rehabilitating Harbor Seal Pups|海洋生物学数据集|动物康复数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/Diving_Related_Changes_in_the_Blood_Oxygen_Stores_of_Rehabilitating_Harbor_Seal_Pups/1309301
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This dataset was collected from maternally dependent harbor seal (Phoca vitulina) pups that were admitted to the Marine Animal Rehabilitation and Conservation (MARC) program in Biddeford, Maine, USA in the spring/summer of 2012. All hematological data were collected for husbandry or veterinary purposes and used opportunistically for this study. The dive data available in this dataset were collected using several ReefNet Sensus Ultra units which were each attached just posterior to the scapula of rehabilitating harbor seal pups. These units recorded time, pressure and temperature and collected all of this information every 3 seconds when the pups were below the water's surface. This information could thus be used to determine the amount of time animals spent submerged during their stay in rehabilitation. The Sensus Ultra units were removed by MARC staff during periods of animal discomfort or illness, and the units were occasionally removed by the animals during times of play, so the data are discontinuous. These data were used to study the simultaneous development of blood oxygen stores and diving behaviors during rehabiltiation in harbor seal pups. Please refer to the ReadMe.txt file for more information on the files within this fileset. The data in the "12-0xx Total Dives" files were analyzed using the diveMove package in R. The script written specifically to analyze data from these ReefNet Sensus Ultra tags in diveMove is available at the following location https://zenodo.org/record/15416
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
www.kaggle.com 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
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国家青藏高原科学数据中心 收录
MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
arXiv 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建，包含从123名参与者收集的32通道EEG信号，用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建，旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中，数据经过标准化和统一预处理，设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域，旨在解决情感计算中的分类问题，提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录