视觉-语言推理分割的功能级建筑轮廓（BUFF）数据集

BUFF数据集是一个用于功能级建筑轮廓分割的基准数据集。它基于政府测绘档案，包含2022年深圳市约50万栋建筑的多边形轮廓与主导功能标签，并配对了0.5米分辨率的谷歌地球影像。数据经专家视觉核查，按国家标准划分为住宅、商业、教育等10个功能类别。该数据集共包含12,940张512×512的图像，按7:1:2比例划分为训练、验证和测试集，旨在为基于视觉与语言推理的建筑功能提取研究提供可靠基准，推动该领域的发展。