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Pre-trained artificial neural network for prediction of long-rod penetration depth in a semi-infinite target|人工神经网络数据集|穿透深度预测数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/3rgkbwnzdb
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A pre-trained artificial neural network is provided for predicting the scaled penetration depth P/L of a rod penetrating into a semi-infinite target, based on the rod length-over-diameter ratio L/D, the impact velocity and the density and hardness of the target and projectile materials. The tensorflow keras sequential network is stored as neural_network.h5 in hierarchical data format (HDF5). The script main.py demonstrates an application of the neural network. Alternatively, the notebook main.ipynb or its static version main.html may be consulted.
创建时间：
2024-01-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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