OALL/details_FreedomIntelligence__AceGPT-7B-chat

该数据集是在模型`FreedomIntelligence/AceGPT-7B-chat`的评估运行过程中自动生成的，包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。`train`分割始终指向最新的结果。此外，数据集还包含一个名为`results`的配置，存储了所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of FreedomIntelligence/AceGPT-7B-chat

数据集创建

• 创建原因：自动创建于模型FreedomIntelligence/AceGPT-7B-chat的评估运行过程中。
• 组成：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建来源：数据集由2次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置：额外配置“results”存储所有运行的聚合结果。

数据集使用

• 加载示例： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_FreedomIntelligence__AceGPT-7B-chat", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：来自2024-05-13T22:40:17.529206的运行。
• 结果内容：包含多个任务的评估结果，每个任务的结果可在“results”配置和相应的“latest”分割中找到。

结果示例

• 总体结果： python { "all": { "acc_norm": 0.40918942549958376, "acc_norm_stderr": 0.038151158831832725, "acc_acc": 0.6565188616810059, "acc_stderr": 0.012220432513619251 } }

• 具体任务结果：

  • 例如，"community|acva:Algeria|0"任务的结果为： python { "acc_norm": 0.5384615384615384, "acc_norm_stderr": 0.0357915435254457 }

此数据集为模型评估提供了详细的结果记录，便于分析和改进模型性能。