xinyuez/albertbasev2_snli_clare
收藏Hugging Face2024-05-30 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/xinyuez/albertbasev2_snli_clare
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资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: premise
dtype: string
- name: hypothesis
dtype: string
- name: label
dtype: int32
splits:
- name: train
num_bytes: 111537
num_examples: 908
download_size: 63538
dataset_size: 111537
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
This dataset is designed for natural language inference tasks, featuring three main features: premise, hypothesis, and label. It consists of a single training set with 908 examples, totaling 111537 bytes, with a download size of 63538 bytes.
提供机构：
xinyuez
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- premise：数据类型为字符串。
- hypothesis：数据类型为字符串。
- label：数据类型为整数，具体为int32。
数据集划分
- 训练集（train）：
- 数据量：908个样本。
- 存储大小：111537字节。
数据集大小
- 下载大小：63538字节。
- 数据集总大小：111537字节。
