ImageNet-Adversarial
收藏OpenDataLab2026-07-05 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
ImageNet-A 数据集由真实世界的、未修改的和自然发生的示例组成，这些示例被 ResNet 模型错误分类。
The ImageNet-A dataset consists of real-world, unmodified, and naturally occurring examples that were misclassified by ResNet models.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ImageNet-A是一个由真实、未修改的自然示例组成的数据集，这些示例会导致ResNet模型错误分类。该数据集于2021年由华盛顿大学、芝加哥大学和加州大学伯克利分校发布，用于研究自然对抗性示例。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
