electricsheepafrica/africa-faostat-trade-indices-ti

FAOSTAT是世界上最大、最全面的关于食品、农业、渔业、林业和农村发展的统计数据库。该数据集包含**贸易指数**领域的数据，已过滤到所有可用的非洲国家，并由Electric Sheep Africa重新打包成ML就绪的Parquet格式。--- license: "CC BY 4.0" language: - 英语（en） tags: - 非洲 - FAOSTAT - 农业 - 粮食安全 - 表格型数据 pretty_name: "贸易指数——非洲（FAOSTAT）" --- # 贸易指数——非洲 **数据来源：** [FAOSTAT——贸易指数](https://www.fao.org/faostat/en/#data/TI) **领域代码：** `TI` **发布方：** 联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO） **覆盖范围：** 51个非洲国家 · 1961年至2024年 · 1,546,688条数据行 **条目数：** 188 · **要素数：** 6 ## 数据集概况 FAOSTAT是全球规模最大、内容最全面的食品、农业、渔业、林业及农村发展统计数据库。本数据集为筛选所有可用非洲国家的**贸易指数**领域数据，由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。 ## 数据结构 | 列名 | 数据类型 | |--------|------| | `领域代码（Domain Code）` | 对象类型 | | `领域（Domain）` | 对象类型 | | `地区代码（Area Code）` | 64位整数（int64） | | `地区（Area）` | 对象类型 | | `要素代码（Element Code）` | 64位整数（int64） | | `要素（Element）` | 对象类型 | | `条目代码（Item Code）` | 64位整数（int64） | | `条目（Item）` | 对象类型 | | `年份代码（Year Code）` | 64位整数（int64） | | `年份（Year）` | 对象类型 | | `单位（Unit）` | 对象类型 | | `数值（Value）` | 64位整数（int64） | ## 使用示例 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-faostat-ti") df = ds["train"].to_pandas() ## 引用格式 @misc{faostat_ti_africa, title = {Trade Indices — Africa}, author = {Food and Agriculture Organization of the United Nations}, year = {2024}, url = {https://www.fao.org/faostat/en/#data/TI}, note = {Repackaged by Electric Sheep Africa} } ## 许可证 [知识共享署名4.0国际许可协议（CC BY 4.0）](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — FAO开放数据。