zenml/rag_qa_embedding_questions_distilabel

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dataset_info:
features:
- name: anchor
dtype: string
- name: filename
dtype: string
- name: parent_section
dtype: string
- name: url
dtype: string
- name: embedding
sequence: float64
- name: token_count
dtype: int64
- name: generated_questions
sequence: string
- name: __pydantic_initialised__
dtype: bool
- name: positive
dtype: string
- name: negative
dtype: string
- name: distilabel_metadata
struct:
- name: raw_input_generate_sentence_pair_0
list:
- name: content
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- name: role
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- name: raw_output_generate_sentence_pair_0
dtype: string
- name: model_name
dtype: string
splits:
- name: train
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- name: test
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download_size: 422006
dataset_size: 632877
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
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数据集信息:
特征字段:
- 字段名: anchor，数据类型: 字符串
- 字段名: filename，数据类型: 字符串
- 字段名: parent_section，数据类型: 字符串
- 字段名: url，数据类型: 字符串（统一资源定位符（URL））
- 字段名: embedding（嵌入向量），数据类型: 64位浮点数序列
- 字段名: token_count（Token计数（Token）），数据类型: 64位整数
- 字段名: generated_questions，数据类型: 字符串序列
- 字段名: __pydantic_initialised__，数据类型: 布尔值
- 字段名: positive，数据类型: 字符串
- 字段名: negative，数据类型: 字符串
- 字段名: distilabel_metadata（distilabel元数据），数据类型: 结构体:
- 子字段: raw_input_generate_sentence_pair_0（生成句子对0的原始输入），数据类型: 字符串列表:
- 子字段: content，数据类型: 字符串
- 子字段: role，数据类型: 字符串
- 子字段: raw_output_generate_sentence_pair_0（生成句子对0的原始输出），数据类型: 字符串
- 字段名: model_name（模型名称），数据类型: 字符串
数据集划分:
- 划分名称: train（训练集），字节占用量: 288387，样本数量: 40
- 划分名称: test（测试集），字节占用量: 344490，样本数量: 40
下载大小: 422006
数据集总大小: 632877
配置项:
- 配置名称: default（默认配置），数据文件:
- 数据集划分: train，数据路径: data/train-*
- 数据集划分: test，数据路径: data/test-*