COCO-WholeBody

displayName: COCO-WholeBody
labelTypes:
- Points2D
license:
- COCO-WholeBody Custom
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2007.11858v1.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/jin-s13/COCO-WholeBody
publisher:
- SenseTime Research
- University of Hong Kong
- University of Sydney
tags:
- Human Body
taskTypes:
- Keypoints 2D

---
# 数据集介绍
## 简介
COCO-WholeBody 数据集是第一个用于全身姿势估计的大规模基准。 它是COCO 2017数据集的扩展，具有与COCO相同的训练/值拆分。
注：
COCO-WholeBody数据集仅用于研究和非商业用途。COCO-WholeBody 数据集的注释属于商汤研究，并根据知识共享署名 4.0 许可证进行许可。

有关我们的COCO-WholeBody注释的商业用途，请联系Malon先生（machang[at]tetras[dot]ai）和cc Sheng Jin（jinsheng13[at]foxmail[dot]com）。

我们不拥有图像的版权。使用图像必须遵守Flickr 使用条款。图像的用户对数据集的使用承担全部责任，包括但不限于使用他们可能从数据集创建的任何受版权保护的图像副本。
## 引文
```
@inproceedings{jin2020whole,
title={Whole-body human pose estimation in the wild},
author={Jin, Sheng and Xu, Lumin and Xu, Jin and Wang, Can and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping},
booktitle={European Conference on Computer Vision},
pages={196--214},
year={2020},
organization={Springer}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：COCO-WholeBody
标签类型：
- 二维点（Points2D）
许可协议：
- COCO-WholeBody 定制许可
媒体类型：
- 图像
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2007.11858v1.pdf
发布日期：2020
发布地址：https://github.com/jin-s13/COCO-WholeBody
发布机构：
- 商汤研究院（SenseTime Research）
- 香港大学（University of Hong Kong）
- 悉尼大学（University of Sydney）
标签：
- 人体（Human Body）
任务类型：
- 二维关键点检测（Keypoints 2D）
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# 数据集介绍
## 简介
COCO-WholeBody 数据集是首个面向全身姿态估计的大规模基准数据集。其作为 COCO 2017 数据集的扩展版本，沿用了 COCO 一致的训练/验证划分方式。
注：
COCO-WholeBody 数据集仅可用于科研与非商业用途。该数据集的标注归属于商汤研究院，采用知识共享署名 4.0 许可协议进行授权。
若需将 COCO-WholeBody 数据集的标注用于商业用途，请联系 Malon 先生（邮箱：machang[at]tetras[dot]ai）或盛金（邮箱：jinsheng13[at]foxmail[dot]com）。
本数据集不享有图像的版权，使用图像需遵守 Flickr 使用条款。数据集使用者需对自身的数据集使用行为承担全部责任，包括但不限于其基于数据集制作的任何受版权保护的图像副本的相关责任。
## 引文

@inproceedings{jin2020whole,
title={Whole-body human pose estimation in the wild},
author={Jin, Sheng and Xu, Lumin and Xu, Jin and Wang, Can and Liu, Wentao and Qian, Chen and Ouyang, Wanli and Luo, Ping},
booktitle={European Conference on Computer Vision},
pages={196--214},
year={2020},
organization={Springer}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COCO-WholeBody是首个用于全身姿态估计的大规模基准数据集，基于COCO 2017扩展而来，遵循相同的训练/验证划分。该数据集仅限研究和非商业用途，图像使用需遵守Flickr条款，注释版权归SenseTime Research所有。