infinite-dataset-hub/ItalianDischargeLettersClass

--- license: mit tags: - infinite-dataset-hub - synthetic --- # ItalianDischargeLettersClass tags: Classification, Healthcare, Italian _Note: This is an AI-generated dataset so its content may be inaccurate or false_ **Dataset Description:** The 'ItalianDischargeLettersClass' dataset consists of a collection of discharge letters from Italian hospitals or clinics. Each discharge letter is written in Italian and has been labeled for binary classification purposes. The binary labels are 'Positive' and 'Negative', where 'Positive' indicates that the letter contains terms that suggest a high risk of readmission within 30 days, and 'Negative' indicates that the letter does not suggest such risk. This dataset can be used to train machine learning models to predict patient readmission risk based on discharge letters' text. **CSV Content Preview:** ```csv patient_id,letter_text,label 1,"Paziente ha completato il trattamento e non è stato prescritto alcun farmaco che possa causare rischi di ricovero.","Negative" 2,"Dato il peggioramento delle condizioni del paziente, ci si preoccupa per un possibile ricovero entro 30 giorni.","Positive" 3,"Il paziente ha un piano di follow-up con il medico di base. Il rischio di ricovero è basso.","Negative" 4,"Sintomi persistono e richiedono ulteriori valutazioni. C'è un potenziale rischio di ricovero per ulteriori trattamenti.","Positive" 5,"I trattamenti hanno avuto successo e il paziente può continuare le cure da autogestire a casa.","Negative" ``` **Source of the data:** The dataset was generated using the [Infinite Dataset Hub](https://huggingface.co/spaces/infinite-dataset-hub/infinite-dataset-hub) and microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct using the query 'A dataset of discharge letters written in Italian language, with binary label column for classification tasks ': - **Dataset Generation Page**: https://huggingface.co/spaces/infinite-dataset-hub/infinite-dataset-hub?q=A+dataset+of+discharge+letters+written+in+Italian+language,+with+binary+label+column+for+classification+tasks+&dataset=ItalianDischargeLettersClass&tags=Classification,+Healthcare,+Italian - **Model**: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct - **More Datasets**: https://huggingface.co/datasets?other=infinite-dataset-hublicense: MIT许可证（MIT License） tags: - 无限数据集枢纽（Infinite Dataset Hub） - 合成数据集 --- # 意大利出院记录分类数据集（ItalianDischargeLettersClass） tags: 分类、医疗健康、意大利语 **注意：本数据集由人工智能生成，其内容可能存在不准确或虚假信息** **数据集说明：** 意大利出院记录分类数据集（ItalianDischargeLettersClass）收录了来自意大利医院或诊所的出院记录文本。每份出院记录均以意大利语撰写，并针对二分类任务完成标注。其二分类标签分为「阳性」与「阴性」：阳性标签表示该记录中包含提示患者30天内再入院风险较高的表述，阴性标签则表示该记录未提示存在此类风险。本数据集可用于训练基于出院记录文本预测患者再入院风险的机器学习模型。 **CSV内容预览：** csv patient_id,letter_text,label 1,"Paziente ha completato il trattamento e non è stato prescritto alcun farmaco che possa causare rischi di ricovero.","Negative" 2,"Dato il peggioramento delle condizioni del paziente, ci si preoccupa per un possibile ricovero entro 30 giorni.","Positive" 3,"Il paziente ha un piano di follow-up con il medico di base. Il rischio di ricovero è basso.","Negative" 4,"Sintomi persistono e richiedono ulteriori valutazioni. C'è un potenziale rischio di ricovero per ulteriori trattamenti.","Positive" 5,"I trattamenti hanno avuto successo e il paziente può continuare le cure da autogestire a casa.","Negative" **数据集来源：** 本数据集通过[无限数据集枢纽（Infinite Dataset Hub）](https://huggingface.co/spaces/infinite-dataset-hub/infinite-dataset-hub)以及微软（Microsoft）Phi-3-mini-4k-instruct模型生成，生成时使用的查询语句为："A dataset of discharge letters written in Italian language, with binary label column for classification tasks": - **数据集生成页面：** https://huggingface.co/spaces/infinite-dataset-hub/infinite-dataset-hub?q=A+dataset+of+discharge+letters+written+in+Italian+language,+with+binary+label+column+for+classification+tasks+&dataset=ItalianDischargeLettersClass&tags=Classification,+Healthcare,+Italian - **所用模型：** https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct - **更多数据集：** https://huggingface.co/datasets?other=infinite-dataset-hub