Amgharr/FEMTO-ST_DATASET

FEMTO-ST轴承数据集用于工业物联网机器健康监测，包含时间序列数据，适用于时间序列预测任务。该数据集聚焦于机器健康监测，特别是轴承退化分析，包含振动和传感器数据，可用于预测性维护和轴承健康状态评估。

The FEMTO-ST Bearing Dataset for IIoT Machine Health Monitoring includes time-series data suitable for time-series forecasting tasks. This dataset focuses on machine health monitoring, particularly bearing degradation analysis, and contains vibration and sensor data that can be used for predictive maintenance and bearing health condition assessment.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于时间序列预测的工业物联网振动分析数据集，专注于机器健康监测和预测性维护。它包含约9580万行表格数据，涵盖加速度和振动传感器特征，如ax、ay和mag，并已划分为训练、验证和测试子集，总大小约2.26 GB。