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收藏China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
O*NET
O*NET(Occupational Information Network)是一个综合性的职业信息数据库,提供了关于各种职业的详细描述,包括技能要求、工作活动、知识领域、工作环境等。该数据集被广泛用于职业分析、教育和劳动力市场研究。
www.onetonline.org 收录
ISIC 2019
ISIC 2019数据集包含25,331张皮肤病变图像,用于皮肤癌检测挑战。这些图像分为三个类别:良性、恶性黑色素瘤和基底细胞癌。数据集还包括每张图像的元数据,如病变类型、患者年龄和性别等。
challenge2019.isic-archive.com 收录
MRMR
MRMR是一个专家级的多学科多模态检索基准,包含1502个经过人类专家仔细验证的查询,涵盖了23个领域。与之前的基准相比,MRMR在三个关键方面取得了进步:首先,它挑战了跨多个专业领域的检索系统,能够在不同领域之间进行细粒度的模型比较;其次,查询是推理密集型的,需要更深入地解释图像,例如诊断显微镜幻灯片;此外,还引入了矛盾检索这一新型任务,要求模型识别冲突的概念。与仅限于单个图像或单模态文档的早期基准不同,MRMR提供了一个具有多图像查询和混合模态语料库文档的现实场景。
arXiv 收录
全国兴趣点(POI)数据
POI(Point of Interest),即兴趣点,一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息,分别为名称、类别、坐标、分类。其中,分类一般有一级分类和二级分类,每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。 POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分:
CnOpenData 收录
