该数据集名为历史搜索-评估数据集，包含用于历史搜索工具使用的仅评估数据集。它包括三个配置：intent、intent_turns和temporal。intent数据集评估在多轮对话中模型是否应调用历史搜索，每行代表一个对话并保留完整上下文。intent_turns数据集是intent的扁平化视图，每行代表一个对话轮次，仅用于HF数据集查看器和分析。temporal数据集评估调用历史搜索时的时间解析

Hugging Face2026-01-15 更新80

Mozilla Common Voice Mcv-Accent

语音识别

多语言处理

该数据集涵盖了五个已知口音（澳大利亚、加拿大、苏格兰、英国、美国）和九个未知口音（非洲、香港、印度、爱尔兰、马来西亚、新西兰、菲律宾、新加坡、威尔士）。此外，该数据集还包括了100小时和620小时的训练分割音频数据，以及17小时的验证和测试数据。其规模分为Mcv-Accent-100（100小时）和Mcv-Accent-600（620小时）。该数据集的任务是自动语音识别（ASR）。

arXiv230

Mozilla/smart_intent_dataset

意图识别

文本分类

该数据集用于意图分类任务，属于文本分类类别。数据集包含三个主要特征：序列（文本数据）、目标（分类目标）和标签（分类标签）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含100,729个样本，验证集包含5,302个样本。

Hugging Face2024-11-04 更新90