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SMACv2

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/oxwhirl/smac
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该数据集是一个基准测试,涵盖了代表多智能体强化学习任务不同难度级别的多种情景。它包含了各种地图,如3s5z对战3s6z、MMM2、27m对战30m、走廊、2c对战64zg以及5m对战6m等。这些情景按照难度分为简单、困难和超困难等级别。该数据集的任务针对的是多智能体强化学习。

This dataset is a benchmark test covering various scenarios representing different difficulty levels of multi-agent reinforcement learning tasks. It includes multiple maps such as 3s5z vs 3s6z, MMM2, 27m vs 30m, Corridor, 2c vs 64zg, and 5m vs 6m. These scenarios are categorized into three difficulty tiers: easy, hard, and ultra-hard. The tasks of this dataset are tailored for multi-agent reinforcement learning research.
提供机构:
StarCraft II
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
SMACv2是一个专为多智能体强化学习设计的基准测试数据集,涵盖多个地图情景,如3s5z对战3s6z和MMM2,并按难度分为简单、困难和超困难等级别,旨在提供不同挑战级别的任务评估。该数据集的特点在于其多样化的情景设置和分级难度,适用于多智能体算法的性能测试和研究。
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