MouezYazidi/ChatGPT_tweets

数据集来源于Twitter，包含30,000条多语言的用户反馈推文，每条推文都反映了用户对ChatGPT的不同体验。该数据集托管在Hugging Face上，为语言分析和理解不同语言的用户互动提供了宝贵的资源。潜在的应用场景包括语言建模、多语言情感分析、用户行为分析以及自然语言处理任务的机器学习模型训练。

原始信息汇总

数据集概述

数据来源

• 数据集来源于Twitter，包含30,000条多语言用户对ChatGPT的反馈推文。

数据内容

• 每条记录包含文本反馈，反映了多样化的用户体验。

数据集大小

• 数据集大小介于10,000到100,000条记录之间。

任务类别

• 文本分类
• 摘要生成
• 特征提取

潜在应用

• 语言建模
• 多语言情感分析
• 用户行为分析
• 自然语言处理任务的机器学习模型训练

托管平台

• 数据集托管在Hugging Face上。