OAK (Objects Around Krishna)

OAK 是一个以自我为中心的视频数据集，用于在线连续对象检测基准测试的数据集。 OAK 采用 KrishnaCam 视频，这是一个由一名研究生在九个月内收集的以自我为中心的视频流。 OAK 为室外场景中的 105 个对象类别提供了 80 个视频片段（约 17.5 小时）的详尽边界框注释。

OAK is an egocentric video dataset designed for online continuous object detection benchmarks. It draws on the KrishnaCam egocentric video stream, which was collected by a graduate student over a nine-month period. The dataset provides exhaustive bounding box annotations for 80 video clips (approximately 17.5 hours in total) across 105 object categories in outdoor scenes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OAK是一个以自我为中心的视频数据集，基于KrishnaCam视频流构建，专为在线连续对象检测基准测试设计。它包含80个视频片段（约17.5小时），覆盖室外场景中的105个对象类别，并提供了详尽的边界框注释。该数据集由卡内基梅隆大学等机构于2021年发布。