基于卫星XCO2观测反演的2010-2019年全球陆地生态系统和海洋碳通量产品

本数据集是南京大学开发的基于卫星遥感的我国新一代全球碳同化系统（GCASv2）生产的产品。该系统采用集合卡尔曼滤波（EnSRF）同化算法，MOZART-4全球大气化学输送模型，1周的同化窗口和两步优化策略，通过同化GOSAT ACOS XCO2 v9.0的数据，反演生成了全球1°×1°的每周的全球陆地生态系统和海洋碳通量产品。

This dataset is a product generated by China's new-generation global carbon assimilation system (GCASv2) developed by Nanjing University based on satellite remote sensing. This system utilizes the ensemble Kalman filter (EnSRF) assimilation algorithm, the MOZART-4 global atmospheric chemical transport model, a 1-week assimilation window, and a two-step optimization strategy. By assimilating data from GOSAT ACOS XCO2 v9.0, it generates global terrestrial ecosystem and marine carbon flux products with a spatial resolution of 1°×1° and weekly temporal resolution through inversion.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于卫星XCO2观测反演的2010-2019年全球陆地生态系统和海洋碳通量产品，采用集合卡尔曼滤波算法和MOZART-4模型生成，空间分辨率为1°×1°，每周更新，适用于全球碳循环研究。