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Fish length and otolith size of in Nemipterus randalli Russel, 1986 (Actinopterygii: Perciformes: Nemipteridae) collected from Gökova Bay, Turkey|鱼类学数据集|耳石分析数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
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http://siba-ese.unisalento.it/index.php/thalassiasal/article/view/21473/18210
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Otoliths have been proved an appropriate tool to identify fish species, and they have been in use in studies of prey-predator relationships, population dynamics and ichthyo-archaeology. In addition, the fish otoliths are frequently used to decide age and size of the teleost fishes. The relationships between otolith measurements (length, width, and weight) and fish length and weight were calculated for Randall's threadfin bream, Nemipterus randalli collected from Gökova Bay, Turkey. Otolith length, width and weight were shown to be good indicators of the length of fish, but the best indicator was the otolith length. Sizes of the left and right otoliths were found not be significantly different.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MIDV-500
该数据集包含使用移动设备拍摄的不同文档图像，这些图像通常具有投影变形。数据集分为训练和测试两部分，其中训练部分包含30种文档类型，测试部分包含20种，在应用神经网络之前，所有图像都被缩放到统一的宽度，宽度为400像素。该数据集的任务是进行消失点检测。
arXiv 收录
RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性，12位男性)，以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情，歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常，强烈) 下产生的，另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位，48kHz .wav)，音频-视频 (720p H.264，AAC 48kHz，.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意，Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录
中国农村教育发展报告
该数据集包含了中国农村教育发展的相关数据，涵盖了教育资源分布、教育质量、学生表现等多个方面的信息。
www.moe.gov.cn 收录
AFD-dataset
我们创建了迄今为止最大的亚洲人脸数据集，包含360,000张人脸图片，涉及2019个人。相比之下，第二大的亚洲人脸数据集CASIA-FaceV5仅包括2500张图片和500个人。
github 收录
MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
arXiv 收录