five

全球未来土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation2.6(2030年)

收藏
国家地球系统科学数据中心2018-02-02 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=7878384&docId=21642
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
全球未来土地利用预测数据集FROM-GLCSimulation2.6为未来气候变化情景RCP2.6下30米土地利用预测数据。地表覆盖类型主要包括8类一级类。随着联合国2015年后可持续发展目标的提出,越来越多的国家和学者需要了解未来土地利用变化的情景,以便合理规划使用土地资源。详细的未来土地利用数据也是研究全球气候和环境变化的重要基础数据。该数据集模拟了未来气候变化情景RCP2.6下更高分辨率的土地利用情况,更高分辨率的土地利用变化数据在支持理解人类活动与生态环境的相互作用和响应上具有重要意义。为全球科学研究可持续发展提供更高分辨率模拟未来土地利用、变化数据。

The Global Future Land Use Prediction Dataset FROM-GLCSimulation2.6 is a 30-meter resolution land use prediction dataset under the future climate change scenario RCP2.6. Its land cover types mainly include 8 first-level categories. With the proposal of the United Nations' Post-2015 Sustainable Development Goals, an increasing number of countries and scholars need to understand future land use change scenarios to rationally plan and utilize land resources. Detailed future land use data is also an important basic dataset for research on global climate and environmental changes. This dataset simulates higher-resolution land use conditions under the RCP2.6 future climate change scenario. Higher-resolution land use change data is of great significance for supporting the understanding of the interaction and response between human activities and the ecological environment. It provides high-resolution simulated future land use and change data to support the sustainable development of global scientific research.
提供机构:
清华大学地球系统科学系
创建时间:
2018-04-18
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集为2030年全球未来土地利用预测数据,基于RCP2.6气候变化情景,提供30米分辨率的土地利用模拟结果,包含8类一级地表覆盖类型,适用于全球气候和环境变化研究及土地资源规划。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务