open-llm-leaderboard/details_ChaoticNeutrals__Prima-LelantaclesV7-experimental-7b
收藏Hugging Face2024-03-14 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_ChaoticNeutrals__Prima-LelantaclesV7-experimental-7b
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在模型ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型ChaoticNeutrals/Prima-LelantaclesV7-experimental-7b的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 额外配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ChaoticNeutrals__Prima-LelantaclesV7-experimental-7b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-14T07:48:27.172404的运行结果，包含多个任务的评估数据。
- 结果示例: 提供了一系列任务的准确率（acc）和标准误差（acc_stderr）等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含不同任务的数据文件，如：
- harness_hendrycksTest_5: 包含多个子任务，如抽象代数、解剖学、天文学等，每个子任务对应一个数据文件。
数据集使用
- 使用
load_dataset函数加载特定配置和分割的数据。 - 数据集适用于评估模型在不同任务上的性能。
