keremberke/valorant-object-detection

该数据集主要用于目标检测任务，包含四个标签：dropped spike, enemy, planted spike, teammate。数据集包含9898张图像，分为训练集（6927张）、验证集（1983张）和测试集（988张）。图像经过预处理，调整为416x416大小，且未应用图像增强技术。数据集以COCO格式标注，于2022年12月22日通过Roboflow导出。Roboflow是一个端到端的计算机视觉平台，支持团队协作、图像收集与组织、非结构化图像数据理解、标注与数据集创建、模型导出与训练、以及使用主动学习改进数据集。

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 目标检测

标签

• dropped spike
• enemy
• planted spike
• teammate

图像数量

• 训练集: 6927张
• 验证集: 1983张
• 测试集: 988张

使用方法

1. 安装 datasets 库: bash pip install datasets

2. 加载数据集: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("keremberke/valorant-object-detection", name="full") example = ds[train][0]

许可证

• CC BY 4.0

数据集处理

• 图像预处理: 调整大小至416x416（拉伸）
• 未应用图像增强技术