YouTube Faces 面部视频数据库

YouTube Faces Dataset 是一个面部视频数据库，其被用于研究视频中无约束的人脸识别问题，该数据集包含来自 1,595 个主题的 3,425 段视频，视频均来自于 YouTube，其中每个主题有约 2.15 个视频，其中最短剪辑持续 48 帧，最长剪辑为 6,070 帧，剪辑视频的平均长度为 181.3 帧。

The YouTube Faces Dataset is a facial video database designed for research on unconstrained face recognition in videos. It consists of 3,425 video clips sourced from YouTube, covering 1,595 unique subjects, with an average of approximately 2.15 videos per subject. The shortest video clip has a duration of 48 frames, while the longest clip contains up to 6,070 frames, with the average length of all clips being 181.3 frames.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

YouTube Faces 面部视频数据库是一个用于研究视频中无约束人脸识别的数据集，包含来自1,595个主题的3,425段YouTube视频，视频长度从48帧到6,070帧不等，平均长度为181.3帧。该数据集由以色列特拉维夫大学于2011年发布。