cairocode/CMU_EMOV_IEMO_MSP_OMG_CREMA_BALANCED

该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为类别标签，具体包括neutral, happy, sad, angry, fear, disgust六种情感类别。数据集分为训练集和测试集，训练集包含12012个样本，测试集包含2661个样本。数据集的下载大小为1197580819字节，数据集总大小为1259599172.511字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image：图像数据类型。
• label：类别标签数据类型，包含以下类别：
  • 0: neutral
  • 1: happy
  • 2: sad
  • 3: angry
  • 4: fear
  • 5: disgust

数据集划分

• train：训练集，包含12012个样本，总大小为1021437906.632字节。
• test：测试集，包含2661个样本，总大小为238161265.879字节。

数据集大小

• 下载大小：1197580819字节。
• 数据集总大小：1259599172.511字节。

数据文件配置

• config_name: default
• data_files：
  • train：路径为data/train-*。
  • test：路径为data/test-*。