five

ORL (Our Database of Faces)

收藏
OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/ORL
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
ORL 人脸数据库包含来自 40 个不同主题的 400 张图像。对于某些主题,图像是在不同时间拍摄的,改变了光线、面部表情(睁眼/闭眼、微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)。所有的图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的,受试者处于直立的正面位置(允许一些侧面运动)。每幅图像的大小为 92x112 像素,每个像素有 256 个灰度级。

The ORL Face Database consists of 400 images from 40 distinct subjects. For some of the subjects, images were captured at different times, with variations in lighting, facial expressions (eyes open/closed, smiling/not smiling), and facial details (with/without glasses). All images were taken against a dark, uniform background, with the subjects in an upright frontal pose (allowing minor side movements). Each image has a resolution of 92×112 pixels, and each pixel has 256 gray levels.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
ORL人脸数据库包含40个不同主题的400张图像,每张图像大小为92x112像素,具有256个灰度级。这些图像在不同时间拍摄,涵盖了不同的光线、面部表情和面部细节变化,适用于人脸识别和相关研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作