Traffic4cast

该数据集包含了用于预测未来15分钟交通状态的车辆计数数据，这些数据基于之前一小时内收集的信息。此外，该数据集应用于Traffic4cast 2022竞赛中，该竞赛专注于预测不同的数据源以及稀疏顶点到边缘的一般化问题。该数据集的任务是进行交通状态预测。

This dataset contains vehicle count data for forecasting traffic states 15 minutes into the future, which is based on information collected within the previous hour. Additionally, this dataset is applied in the Traffic4cast 2022 competition, which focuses on predicting diverse data sources and the generalization problem from sparse vertices to edge scenarios. The task of this dataset is traffic state prediction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Traffic4cast是一个基于NeurIPS 2022竞赛的交通预测数据集，专注于城市交通流量和行程时间估计。数据集包含伦敦、马德里和墨尔本等多个城市的交通数据，并提供了用于核心挑战和扩展挑战的代码实现，以支持交通预测模型的训练和测试。