应用服务抗信息泄露方法研究数据集

本数据集面向移动应用服务信息泄漏检测研究中的关键数据需求，构建了一套覆盖多场景、多机制的“应用服务抗信息泄露方法研究数据集”。数据集主要包括三类数据：（1）应用宝八类别应用权限信息数据，涵盖从腾讯应用宝平台采集的6282款Android应用的权限申请信息，用于支撑基于同类别对比的权限合理性评估研究；（2）模拟重保用户手机安装应用数据，包含来自第三方应用市场的高安装量应用及自主构建的越权测试应用共80个，用于分析多应用协同运行条件下的敏感信息泄露与共谋行为；（3）Android应用污点分析数据，整合公开基准数据集DroidBench中的119个应用样本，用于刻画多应用间敏感数据传输通道与验证共谋检测方法。数据采集与加工过程严格遵循《数据资源加工指导规范》，通过自动化脚本完成权限解析、行为标注、污点分析及结构化存储，确保数据的一致性、可追溯性与可复现性。数据集格式涵盖Excel、APK及SQL文件，总数据量约9.24GB，可为权限滥用识别、多应用共谋检测及特殊共享机制滥用分析等研究提供标准化的数据支撑，对推动移动应用信息泄漏检测技术的研究与应用具有重要的科研价值与实践意义。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支持移动应用服务信息泄漏检测研究，包含应用权限信息、模拟用户安装应用和Android应用污点分析三类数据，覆盖多场景和机制。数据总量约9.24GB，格式包括Excel、APK和SQL文件，为权限滥用识别和多应用共谋检测等研究提供标准化支撑。