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High temperature expansion via Schwinger-Dyson equations: The planar rotator model on a triangular lattice|统计物理数据集|计算物理数据集
收藏Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/cxch4tjrsp
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Title of program: KAPPA,KP Catalogue Id: AATS_v1_0 Nature of problem We describe a Fortran program implementing a new algorithm to compute high temperature expansions for lattice spin models. The case of the planar rotator model on a triangular lattice is illustrated here in detail. Versions of this program held in the CPC repository in Mendeley Data AATS_v1_0; KAPPA,KP; 10.1016/0010-4655(87)90024-5 This program has been imported from the CPC Program Library held at Queen's University Belfast (1969-2018)
创建时间：
2024-01-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Stanford Cars
Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像，其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌，型号，年份，例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。
OpenDataLab 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
Paper III (Walker et al. 2024)
Data products used in 3-D CMZ Paper III, Walker et al. (2024). The full cloud catalogue is provided in tabular format, along with a full CMZ map showing the clouds and their assigned IDs. For each cloud ID in the published catalogue there are: - Individual cube cutouts from the MOPRA 3mm CMZ survey (HC3N, HCN, and HNCO). - Individual cube cutouts from the APEX 1mm CMZ survey (13CO, C18O, and H2CO). - Cloud-averaged spectra of the ATCA H2CO 4.83 GHz line. - PV slices of the ATCA H2CO 4.83 GHz line, taken across the major axis of the source. - Where applicable, there are mask files which correspond to the different velocity components of the cloud. In these cases, there are two mask files per velocity component, corresponding to the different masking approaches described in the paper.
DataCite Commons 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建，包含从123名参与者收集的32通道EEG信号，用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建，旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中，数据经过标准化和统一预处理，设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域，旨在解决情感计算中的分类问题，提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录
ISIC 2019
ISIC 2019数据集包含25,331张皮肤病变图像，用于皮肤癌检测挑战。这些图像分为三个类别：良性、恶性黑色素瘤和基底细胞癌。数据集还包括每张图像的元数据，如病变类型、患者年龄和性别等。
challenge2019.isic-archive.com 收录