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Narnaviridae alignment file|病毒学数据集|系统发育分析数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
下载链接：
https://figshare.com/articles/dataset/Narnaviridae_alignment_file/16945399/1
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Alignment file for phylogenetic analysis among members of the family Narnaviridae and their relatives using RdRp amino acid sequences
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
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在这项工作中，我们提出了CAS滑坡数据集，这是一个用于基于深度学习的滑坡检测的大规模多传感器数据集，由中国科学院（CAS）山地灾害与环境研究所的人工智能小组开发。该数据集旨在解决滑坡识别中遇到的挑战。随着气候变化和地震导致的山体滑坡发生率增加，人们越来越需要一个精确而全面的数据集来支持快速有效的山体滑坡识别。与现有数据集的数据集大小、覆盖范围、传感器类型和分辨率限制相比，CAS 滑坡数据集包括 20,958 张图像，整合了来自 <> 个地区的卫星和无人机数据。为了确保可靠性和适用性，我们建立了一种稳健的方法来评估数据集的质量。我们建议使用CAS滑坡数据集作为构建滑坡识别模型的基准，并促进深度学习技术的发展。研究人员可以利用该数据集获得增强的预测、监测和分析能力，从而推进自动滑坡检测。如果您打算使用我们的数据集，请通过引用我们在您的项目中的工作来感谢我们的研究。
DataCite Commons 收录
Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录
EdNet
displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集，一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动，这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源：EdNet：教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
魔搭社区 收录
Vimeo-90K
Vimeo-90K 是用于低级视频处理的大规模高质量视频数据集。它提出了三种不同的视频处理任务：帧插值、视频去噪/去块和视频超分辨率。
OpenDataLab 收录