ActivityNet-QA
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
ActivityNet-QA数据集包含来自流行ActivityNet数据集的5,800视频上的58,000人为注释的QA对。该数据集为在长期时空推理上测试VideoQA模型的性能提供了基准。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ActivityNet-QA是一个视频问答数据集，包含5,800个视频上的58,000个人工标注QA对，旨在评估模型在长期时空推理上的性能，于2019年由浙江大学、悉尼大学和杭州电子科技大学发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
