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Raw historic equid tail hair isotope data|动物生态学数据集|同位素分析数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-29 收录
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http://datadryad.org/resource/doi:10.5061/dryad.k98k0/1
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The data file contains raw stable isotope data (CNH) of historic (museum) tail hair samples of two sympatric equid species, namely the Przewalski´s horse and the Asiatic wild ass (khulan) from the Dzungarian Gobi (Mongolia, China). Data were originally used to draw inferences about multi-year diet seasonality and isotopic dietary niche characteristics of historic (pre-extinction) Przewalski´s horses and historic Asiatic wild asses, as well as for comparison with their extant conspecifics (previously published in Burnik Šturm et al, J. Appl. Ecol., doi:10.1111/1365-2664.12825; 2016).
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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MMOral
MMOral是一个针对全景X光片解读的大规模多模态指令数据集和基准。它包括20,563张带有1.3百万条指令跟随实例的注释图像，涵盖了多种任务类型，如属性提取、报告生成、视觉问答和基于图像的对话。此外，我们还提出了MMOral-Bench，这是一个涵盖牙科五个关键诊断维度的综合评估套件。我们评估了64个LVLMs在MMOral-Bench上的表现，发现即使是表现最好的模型GPT-4o，也只能达到41.45%的准确率，这揭示了当前模型在这一领域的显著局限性。为了促进该特定领域的发展，我们还提出了OralGPT，它使用我们精心策划的MMOral指令数据集对Qwen2.5-VL-7B进行监督微调。值得注意的是，一个SFT周期就为LVLMs带来了显著的性能提升，例如，OralGPT表现出24.73%的改进。MMOral和OralGPT都具有作为智能牙科关键基础的巨大潜力，并使牙科领域中的多模态AI系统更具临床意义。数据集、模型、基准和评估套件可在上述网址获取。
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Global Firepower Index (GFI)
Global Firepower Index (GFI) 是一个评估全球各国军事力量的综合指数。该指数考虑了超过50个因素，包括军事预算、人口、陆地面积、海军力量、空军力量、自然资源、后勤能力、地理位置等。数据集提供了每个国家的详细评分和排名，帮助分析和比较各国的军事实力。
www.globalfirepower.com 收录