YouTube Analytics Connector

YouTube Analytics Connector — **Snowflake Native App by Windsor.ai**

**Turn every view, watch-hour and subscriber event from YouTube into query-ready Snowflake tables — no CSV exports, no BigQuery detour, just instant SQL.**<br/>The connector taps the official YouTube Reporting and Analytics APIs and streams the entire **YouTube field catalogue published by Windsor.ai (hundreds of metrics & dimensions across channel, video, traffic-source and revenue reports)** straight into fully-typed Snowflake tables.What the app delivers

- **Channel, video & playlist KPIs** – views, watch-time, average % viewed, likes, dislikes, comments, shares, subscribers gained/lost, estimated revenue and more.
- **Traffic-source & geography splits** – device, operating-system, referrer, playback location, country, region and language dimensions.
- **Typed, flat Snowflake schemas** – never VARIANT; ready for Looker, Tableau, Power BI or dbt.
- **100 % in-warehouse ELT** – jobs run inside your Snowflake account, inheriting existing RBAC and data-masking rules.
- **Hands-off maintenance** – OAuth refresh, historical back-fills, incremental loads, schema evolution and retry logic handled automatically.

Setup in < 5 minutes

1. **Install** “YouTube Analytics Connector by Windsor.ai” from Snowflake Marketplace.
2. **OAuth** to the Google account(s) that own your channels.
3. **Select** channels, historic look-back window and refresh cadence (hourly, daily or custom).
4. Data lands in the database/schema you specify; Windsor.ai keeps it fresh and consistent.

Sample tables & key fields (illustrative subset)

- **YT_CHANNEL_STATS_DAILY** — date, channel_id, channel_title, views, watch_time_minutes, subscribers_gained, subscribers_lost, estimated_revenue, rpm, cpm
- **YT_VIDEO_STATS_DAILY** — date, video_id, video_title, channel_id, views, likes, dislikes, comments, shares, average_view_duration, audience_retention_pct
- **YT_TRAFFIC_SOURCE_STATS_DAILY** — date, channel_id, traffic_source_type, views, watch_time_minutes, impressions, ctr
- **YT_GEOGRAPHY_STATS_DAILY** — date, channel_id, country_iso, views, watch_time_minutes, subscribers_gained, _load_timestamp
- **YT_PLAYLIST_DIM** — playlist_id, playlist_title, channel_id, item_count, created_time, updated_time

原始信息汇总

YouTube Analytics Connector 数据集概述

数据集基本信息

• 提供商: Windsor.ai
• 访问权限: 免费
• 访问类型: 无限访问
• 数据集类型: Snowflake原生应用

数据集描述

• 功能: 将YouTube分析数据直接连接到Snowflake，无需CSV导出或BigQuery中转。
• 数据来源: 官方YouTube报告和分析API。
• 数据内容: 包含数百个指标和维度，涵盖频道、视频、流量来源和收入报告。

主要特点

• 频道、视频和播放列表KPI: 包括观看次数、观看时间、平均观看百分比、点赞、不喜欢、评论、分享、订阅者增减、估计收入等。
• 流量来源和地理分割: 包括设备、操作系统、引荐来源、播放位置、国家、地区和语言维度。
• 数据结构: 类型化、扁平的Snowflake模式，不包含VARIANT类型，适合Looker、Tableau、Power BI或dbt。
• 数据处理: 100%在仓库内进行ELT，作业在Snowflake账户内运行，继承现有的RBAC和数据屏蔽规则。
• 维护: 自动处理OAuth刷新、历史回填、增量加载、模式演变和重试逻辑。

设置步骤

1. 从Snowflake Marketplace安装“YouTube Analytics Connector by Windsor.ai”。
2. 通过OAuth连接到拥有频道的Google账户。
3. 选择频道、历史回看窗口和刷新频率（每小时、每天或自定义）。
4. 数据将存储在指定的数据库/模式中，Windsor.ai保持数据新鲜和一致。

示例表和关键字段

• YT_CHANNEL_STATS_DAILY: 日期、频道ID、频道标题、观看次数、观看时间分钟数、订阅者增加、订阅者减少、估计收入、RPM、CPM。
• YT_VIDEO_STATS_DAILY: 日期、视频ID、视频标题、频道ID、观看次数、点赞、不喜欢、评论、分享、平均观看时长、观众保留百分比。
• YT_TRAFFIC_SOURCE_STATS_DAILY: 日期、频道ID、流量来源类型、观看次数、观看时间分钟数、展示次数、CTR。
• YT_GEOGRAPHY_STATS_DAILY: 日期、频道ID、国家ISO、观看次数、观看时间分钟数、订阅者增加、_load_timestamp。
• YT_PLAYLIST_DIM: 播放列表ID、播放列表标题、频道ID、项目计数、创建时间、更新时间。

业务需求

• 受众和流量来源洞察: 分析观众来源和行为，帮助营销人员优化高收益发现路径。
• 归因分析: 结合YouTube参与度与广告支出、网站会话和销售数据，计算辅助转化和全漏斗ROAS。
• 创作者和活动基准测试: 将多个频道的数据归一化到一个模式中，支持排行榜、A/B创意测试和自动化客户报告。

安全性

• 安全审查: 已完成Snowflake安全审查。
• 基于角色的访问控制: 数据受Snowflake基于角色的访问控制保护。
• 推荐权限: 安装后根据需要授予账户级别权限、对象权限、连接和应用事件权限。

提供商其他产品

• Multitouch Attribution Data in Snowflake
• HubSpot Connector
• Instagram Connector
• Google Ads Connector
• Facebook Ads Connector
• Bing Ads/Microsoft Ads Connector

类别

• 归因分析
• 连接器
• 营销
• 媒体

联系方式

• 销售: [e-mail]
• 支持: https://support.windsor.ai

云区域可用性

• AWS: 非洲（开普敦）、亚太（雅加达）、亚太（孟买）、亚太（大阪）等45个地区。

法律条款

• 标准条款

关于Windsor.ai

• Windsor.ai帮助连接所有营销、分析、销售和CRM平台，并将数据流式传输到Snowflake。