SetFit/sst2

Stanford Sentiment Treebank是一个二分类情感分析数据集，包含两个标签：negative（负面）和positive（正面）。训练数据是在句子级别而非短语级别。

Stanford Sentiment Treebank is a binary classification sentiment analysis dataset with two labels: negative and positive. The training data is at the sentence level rather than the phrase level.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Stanford Sentiment Treebank - Binary

数据集描述

该数据集包含文本情感分析数据，具体标签为负面（negative）和正面（positive）。

数据集结构

• 数据划分来源：https://github.com/AcademiaSinicaNLPLab/sentiment_dataset/tree/master/data
• 训练数据级别：句子级别，非短语级别。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SetFit/sst2是一个二元情感分类数据集，包含正面和负面标签的句子，总规模9,613条，适用于句子级情感分析任务。