CMOS神经元电路及大规模忆阻脉冲神经网络电路技术的研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-02-28 收录
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资源简介:
聚焦于发展存算一体的新型脉冲神经网络系统,以推动计算技术的变革集成电路制造技术为研究目标,针对基础器件、计算范式和信息表达方式三个方面,突破“功耗墙”和“存储墙”的瓶颈问题,解决目前人工智能、大数据、物联网等数据密集型应用对计算性能井喷式增长的需求,为推动我国在高能效计算领域的变革性发展提供技术支撑。本数据集以围绕存算一体的新型脉冲神经网络系统搭建展开评估,包括:神经元电路设计、神经元电路放电行为仿真与实测,外围电路脉冲神经网络电路设计优化、脉冲神经网络电路鲁棒性分析,数据量25.5MB。
提供机构:
复旦大学



