CMOS神经元电路及大规模忆阻脉冲神经网络电路技术的研究数据集

聚焦于发展存算一体的新型脉冲神经网络系统，以推动计算技术的变革集成电路制造技术为研究目标，针对基础器件、计算范式和信息表达方式三个方面，突破“功耗墙”和“存储墙”的瓶颈问题，解决目前人工智能、大数据、物联网等数据密集型应用对计算性能井喷式增长的需求，为推动我国在高能效计算领域的变革性发展提供技术支撑。本数据集以围绕存算一体的新型脉冲神经网络系统搭建展开评估，包括：神经元电路设计、神经元电路放电行为仿真与实测，外围电路脉冲神经网络电路设计优化、脉冲神经网络电路鲁棒性分析，数据量25.5MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕存算一体的新型脉冲神经网络系统展开，致力于突破“功耗墙”和“存储墙”瓶颈，为高能效计算提供技术支持。数据内容包括神经元电路设计、放电行为仿真与实测、外围电路设计优化及鲁棒性分析，数据量约26MB，包含69个文件，涵盖txt、pdf、csv、png等多种格式。