该数据集包含番茄叶子的图像，根据疾病类型或健康状况分为不同的类别。数据集分为训练集、验证集和测试集，比例为8:1:1。类别包括多种疾病以及健康的叶子。数据集包含增强和非增强的图像。数据集的来源是PlantVillage和PlantDoc两个数据集的合并，仅使用了描述番茄叶子的类别。数据集遵循CC BY 4.0许可证。

Hugging Face2024-07-13 更新620

Plant_Leaf_Disease_Prediction

植物疾病检测

机器学习

"Plant Leaf Disease Detection Dataset: Annotated Images for Machine Learning"

kaggle2023-09-08 更新220

VegNet Cauliflower for Disease Detection YOLO

植物疾病检测

YOLO

Manually Annotated in YOLO format

kaggle2024-01-18 更新780

PlantDoc

植物疾病检测

计算机视觉

PlantDoc数据集是由印度理工学院甘地讷格尔分校创建的，旨在通过视觉方法早期检测植物疾病。该数据集包含2598张图像，涵盖13种植物和多达27种疾病类别，这些图像主要通过互联网搜集并经过约300小时的人工标注。数据集的创建过程涉及从互联网下载图像，并通过人工筛选和分类确保数据质量。PlantDoc数据集主要应用于农业领域，特别是在非控制环境下的植物疾病检测，旨在通过计算机视觉技术提高疾病识别的

arXiv2019-11-23 更新610

Plants

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