Blood Transfusion Service Center Data Set

Donor data to predict future blood donations using RFM features.采用RFM（Recency, Frequency, Monetary）特征预测未来献血行为的献血者数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含台湾新竹市血液中心收集的748位献血者信息，旨在基于RFMTC模型（包含最近一次献血月份、总献血次数、总献血量和首次献血月份四个特征）预测献血者是否会在2007年3月再次献血。它是一个结构完整、无缺失值的二分类数据集，适用于机器学习分类任务。